GPU和CPU的利用率分配是这个比例,其实很简单,但这件事复杂在理解背后的原因。
先说最重要的,GPU利用率高达99%,这意味着你的GPU处理能力被充分利用了。去年我们跑的那个项目,大概3000量级的数据处理,GPU的处理速度比CPU快了至少10倍。另外一点,这种高利用率通常出现在图形渲染、深度学习训练这类计算密集型任务中。
我一开始也以为这是所有情况下的标准配置,后来发现不对,比如在视频剪辑或者网页浏览时,CPU的使用率会更高,因为GPU并不擅长处理这些任务。等等,还有个事,如果你的系统散热不足,可能会看到CPU利用率低而GPU利用率高的情况,因为GPU在过热时会自动降频。
最后提醒一个容易踩的坑:不要以为GPU利用率高就意味着系统性能好,如果CPU跟不上,整体性能也会受到影响。我觉得值得试试调整任务分配,看看是否能优化这个比例。