自定义脚本语言解析器

这是坑，别信，别自己开发。
2008年，某公司自研脚本语言，耗时1年，最终废弃。
用现成的解析器库，如Python的ast模块。

自定义脚本语言解析器并不复杂
其实很简单，要构建一个自定义脚本语言解析器，关键在于三个步骤：词法分析、语法分析和语义分析。先说最重要的，词法分析是基础，它把源代码分解成一个个单词或符号，比如去年我们做的那个项目，大概3000行代码，词法分析就能把“if”、“then”、“else”这样的关键词提取出来。
另外一点，语法分析是核心，它负责检查这些单词或符号是否符合你的脚本语言的语法规则。比如，一个简单的脚本语言可能规定每个语句后面必须有一个分号。还有个细节挺关键的，就是语法分析要能够识别出复杂的结构，比如函数调用、循环等。
我一开始也以为只要把语法规则写对了，解析器就能正常工作。后来发现不对，还得进行语义分析，确保代码在逻辑上是正确的。等等，还有个事，就是错误处理，当代码不符合预期时，解析器要能够给出有用的错误信息。
### 所以，我的建议是：
在实现自定义脚本语言解析器时，首先确保你的词法分析和语法分析能够准确无误地处理代码。然后，不要忽视语义分析，这是保证代码逻辑正确性的关键。最后，记得要有一个健壮的错误处理机制，这样用户在遇到问题时能快速定位问题所在。这个点很多人没注意，但我觉得值得试试。

上周，我那个朋友开始学习自定义脚本语言解析器。2023年，他告诉我他已经完成了基础的词法分析和语法分析部分，用了大概2000行代码。值得注意的是，他在设计语法规则时，本质上一言以蔽之，就是为了让代码更简洁。每个人情况不同，但他觉得自己的解析器在处理嵌套结构时，表现尤为出色。我刚想到另一件事，他竟然还在解析器中加入了错误处理机制，挺有意思的。你看着办，要不要也试试？